Kinshasa (RDC), 24-25 septembre 2013 - S’est tenu un atelier  de lancement du projet « Cartographie de la biomasse et projets modèles » (Carbon Map and Model).

L’atelier qui a rassemblé les partenaires de la REDD+ en RDC avait pour objectif de favoriser la bonne compréhension des modalités de mise en œuvre du projet par les participants; et à leur bonne connaissance des activités prévues dans le cadre de ce projet et du calendrier de mise en œuvre de ces activités.

„Le WWF attend que l’ensemble des parties prenantes soient impliquées dans une dynamique constructive où nous essayons de développer les activités pour la mise en œuvre de ce projet. Que tout le monde comprenne bien le rôle qu’il a à jouer  dans ce cadre“, a déclaré le directeur conservation de WWF, Bruno Perodeau, en soulignant que le projet dure 4 ans et que le vœu est de le voir aboutir d’ici deux ans à quelque chose de plus concret, notamment une première ébauche de la carte (le Potentiel, septembre 2013).

La première partie de ce projet porte sur une composante carte carbone :La carte nationale de la biomasse de la RDC permettra de réaliser des évaluations quantitatives de stocks et d’émissions de carbone dans la plus vaste forêt du Bassin du Congo afin de soutenir le programme national REDD (Réduire les Émissions liées à la Déforestation et la Dégradation des forêts) en RDC. Ce programme joue un rôle majeur dans le développement durable et la réduction de la pauvreté. Cette carte sera élaborée à partir de données de terrain, complétées par une LIDAR (détection et télémétrie par la lumière) aéroportée et mise à niveau avec des images satellites afin d’estimer avec exactitude la teneur en carbone de l'ensemble des zones forestières.

La deuxième composante du projet consiste à développer des approches spécifiques pour des projets modèles REDD dans les paysages clés. La composante modèle carbone :
La composante modèle carbone permettra aux parties prenantes concernées de maîtriser tous les contours de la REDD+, par : le développement d’une stratégie d’atténuation REDD+ suite à des études de faisabilité en vue de concessions de conservation, une gestion améliorée des forêts et une exploitation à faible impact, la réduction de la rotation non durable des cultures et la gestion améliorée des pâturages ; le développement d’un plan de partage et de distribution des retombées en guise de contrepartie ; l’appui technique au développement de compétences dans le district/la province de Mai Ndombe ; les leçons apprises et à intégrer aux stratégies REDD+ nationales/internationales.

Avec le soutien financier de l’Initiative International pour le Climat (ICI) du Ministère fédéral de l’Environnement, la Conservation et la Sécurité nucléaire et de la Banque Allemande de Développement (KfW), la mise en œuvre du projet de « Carte et modèle carbone (CO2M&M) » est assurée par WWF (World Wide Fund for Nature) Allemagne et des partenaires locaux.

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♦ Description du projet, qui généralement indique la composante cartographie et les projets modèles REDD. Méthodologie des parcelles de forêt tropicale utilisée par Sassan au Gabon 

Carte carbone et projet modèle de la RDC – Project GEO, Juin 2012

♦ Q&R Carte carbone et projet modèle 

♦ La RDC lance le projet « Cartographie de la biomasse et projets modèles » (Carbon Map and Model)

En RDC, il existe jusqu’à présent peu d'informations crédibles sur des mesures d'émissions liées à la déforestation, ainsi que la faisabilité, l'impact et l'efficacité de l'implémentation des interventions de réduction d'émissions, alors que le pays s’est engagé depuis longtemps dans le processus de Réduction des émissions dues à la déforestation et à la dégradation forestière (REDD+). Dans la perspective d’évaluer et calculer les émissions nationales de carbone, il faudra inventorier une estimation de la biomasse précise et détaillée sur l'ensemble du pays. Ce qui implique une cartographie de la biomasse, c’est-à-dire quantifier de façon précise le carbone perdu lors de la déforestation et le carbone gagné lorsque l’on conserve la forêt dans l’optique du développement durable et de la lutte contre la pauvreté. En savoir plus...

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La forêt tropicale amazonienne capture 11 années d’émissions de CO₂ – Rhett A. Butler, mongabay.com – 8 mai 2007 :  La quantité et la distribution de la biomasse aérienne (ou la quantité de carbone contenu dans la végétation) dans le bassin de l’Amazone sont pratiquement inconnues. Sous ce rapport, il est difficile d'estimer le volume de dioxyde de carbone produit par la déforestation et quel volume est séquestré à travers la reforestation. Pour élucider cette incertitude, une équipe de chercheurs de Caltech, du Woods Hole Institute, et de l’INPE (l’Agence spatiale brésilienne), ont mis au point une nouvelle méthode permettant de déterminer la biomasse forestière à l’aide de la télédétection et de mesures de parcelles de terrain. Selon les chercheurs, ce travail leur permettra de mieux comprendre le rôle de la forêt tropicale amazonienne dans les changements climatiques à l’échelle mondiale.  Pour en savoir plus...

♦ Première image de Landsat 8 : Bonne nouvelle pour la détection de la déforestation, mais quelles sont les implications des changements au niveau des caractéristiques de détection comparés aux anciens satellites ? La série de satellites Landsat a fourni une archive unique détaillant les changements intervenus à la surface de la terre depuis 1972. Le 8^ième satellite a été lancé avec succès le 11 février 2013, avec à bord des vérifications et un calibrage complets. La NASA l’a remis à la United States Geological Survey (USGS) en mai. Ses premières images ont déjà été traitées et sont disponibles en téléchargement gratuit via GLOVIS: http://glovis.usgs.gov/ . Je suis tout ému. Je viens de télécharger et de traiter ma première scène, au-dessus de la Sierra Leone et du Libéria, y compris un de mes sites d’étude, le Gola Rainforest National Park – En savoir plus…

♦ Éducation for Nature (EFN) offre des bourses – Amples informations disponibles sur le site de l’EFN : worldwildlife.org/initiatives/russell-e-train-education-for-nature